背景差分で透明人間 openFrameworks OpenCV

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Twitterから拝見したBlogを参考に、OpenCV3.4.1のインストールと背景差分を使ってみました。

OpenCV 3.4.1で背景差分
http://whoopsidaisies.hatenablog.com/entry/2018/03/01/130000

背景ではないと判断されたピクセルデータを事前に保存した画像データの値と入れ替えることによって、一部だけ透明人間になれました。本当は、もうちょっと違う使い方を考えていたのですが、Surfaceのフロントカメラで撮影をしていると、明るさの変化で画質調整が入るようで、色味が変わってしまい画面全体が差分扱いになることが多く、上手く行きませんでした。

フリーの動画素材で背景差分に向いているのを探さないといけなさそう。

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https://github.com/junkiyoshi/Insta20180303

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Cameraの画像をグリッドごとに分割&回転 openFrameworks OpenCV

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GUCCI JAPANさんのツイートを見て面白いなと思いやってみました、その3です。

カメラの映像をグリッド状に分けて、それぞれ90 * n(0-3)分、回転させています。もうちょっとソース整理したかったんですが、ちょっと時間がないので、定数多めです。(一応、中央の500*500を100ごとで分割しています)

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https://github.com/junkiyoshi/insta20180226

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目の位置をずらす openFrameworks OpenCV

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GUCCI JAPANさんのツイートを見て面白いなと思いやってみました、その2です。

OpenCVで目の座標を検知して一定サイズだけ移動させるという方法で、目をずらしています。目線で移動したら面白いなと思ったのですが、大変そうなので断念。また、楽にやれる方法を思いついたらやってみます。
(機械学習で目の画像とベクトルデータを学習させたら行けそう?)

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https://github.com/junkiyoshi/insta20180225

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